1、芯片特征

• 半米内识别率 90%以上

• 可以通过语音指令控制输出

• 可以通过单片机串口控制播放指定语音

• 三种输出模式：串口输出、IO 输出、喇叭播放

• PWM 输出可直接推动 0.5W/8Ω 或 1W/8Ω 扬声器

• 具有差分放大电路，，，清静情形下语音识别距离可抵达 2-3 米

• 外挂 SPI Flash，，，增添存储容量

• 可以存储多组词条，，，可是统一时刻只能泛起一组词条

• 非特定人语音识别

• 语音可支持 32 种语言,现在中文识别度较好

2、功效形貌

MX9016B语音识别模
？？？？槭且豢钚∏捎镆羰侗鹉？
？？？？，，，清静情形下语音识别距离可抵达 2-3 米；；；；；；外挂 SPI Flash,增添存储容量；；；；；；主要功效如下：

1. 识别功效：可识别预设的语音词条，，，同时通过串口，，，IO 输出以及识别效果。。。。

2. 播放功效：通过单片机指令播放指定的语音，，，同时通过 BUSY 脚标记是否正在播放语音。。。。

3、应用规模

• 玩具类：智能机械人、智能故事机、智能玩具车机等

• 家电类：智能茶壶、智能电饭锅、智能音箱、智能插排、智能晾衣架，，，智能空气净化器等
  

• 理疗类：眼部推拿仪、推拿椅、头部推拿仪、足浴推拿器
  

• 语音导航类:医院、阛阓等地方内指路器
  

4、应用方框图

结构组成：MX9016B-24QS 语音识别芯片外挂SPI-flash；；；；；；可搭配麦克风、喇叭、单片机等外设一起使用。。。。不过，，，在虚线框中的串口和 IO 都是用于检测 MX9016B是否能准确识别，，，以是在毗连 MCU（客户的）时可毗连其 IO 口或串口，，，二选一即可。。。。

5、芯片管脚介绍

芯片管脚图，，，引脚凭证上图排列顺序

6、芯片电气参数

8、芯片功效详解

8.1 IO 口功效简介

1)RXD/TXD 标准串口通讯、波特率 9600，，，设置见下图

2)13脚为播放状态 BUSY 指示，，，播放时为 H，，，不播放时为 L

3)MIC  麦克风正极输入端，，，可接常用的麦克风型号

4)PWMP/PWMN pwm 输出、可直接驱动 0.5W/8Ω 或 1W/8Ω 扬声器

8.2 指令名堂

串口指令名堂接纳：起始码+参数+反码，，，设置如下表。。。。

注：①参数+反码 = FF，，，例如 TX 输出的指令 “AA 01 FE” ，，，起始码为 AA ，，，参数为 01 ，，，反码为 FE，，，01+FE=FF,其他数据依此类推

②TX 输出指令起始码为 AA（见表 4），，，RX 输入指令起始码为 BB（见表5）

8.3 词条相关简介

MX9016B语音识别模
？？？？榭梢允迪掷慰看驶，，，非特定人的语音识别。。。。

牢靠词汇并非指词条永远无法改变，，，而是用户不可以自行更改，，，但开发者可以凭证需求替换词条，，，之后将词条存储到 MX9016B-24QS 语音芯片里或是外挂的 SPI Flash 里，，，待识别时将会拿输入的语音与存储起来的词条语音作比照，，，若是两者相似度抵达标准就以为是输入的语音与存储中的词条一致，，，即识别乐成。。。。

8.3.1 词条的存储容量

存储词条的地方有两处：语音芯片的内部、SPI Flash;两者自己的容量差别，，，所能存储的词条数目自然也差别。。。。下面举行四字词条（即是每个词条四个字）的存储容量的比照

虽说 MX9016B-24QS 语音芯片内部可以存储 12 条左右的词条，，，可是存储的数目越多，，，运算的速率越低，，，识别的效果也会相对的差一点。。。。

8.3.2 词条的存储方式

词条的存储方式主要有两种：

①一组存储

在词条的数目较少，，，并且都是统一类型，，，如都是体现颜色的词条，，，那可以选择放在统一组中，，，不必举行切换，，，更省时间。。。。

②分组存储

若是词条的数目多，，，并且分类纷歧样，，，那可以选择分组存储，，，例如现在有三组差别类型的词条，，，划分是故事类，，，古诗类以及音乐类

将词条分组存储，，，待需要举行古诗类词条时，，，则需先进入古诗类词组，，，那么我们需要一个入口。。。。

8.3.3 词条的识别历程

词条的识别历程现实就是波形的识别。。。。现实上，，，声音会爆发波形，，，可见如下声音波形图。。。。无论是人声，，，照旧风扇的声音，，，都有波形，，，可是差别的人说统一句话，，，声音的波形都会有一点点的差别，，，就算是统一个人说统一句话，，，声音的波形也会有差别，，，由于音调，，，语速等等都可能爆发细小的转变，，，从而影响声音波形。。。。

因此，，，在设计的历程中，，，会设置一个门槛，，，若输入语音的波形与存储好的词条波形相似度高于这个门槛，，，则识别乐成。。。。而这个门槛的崎岖可以改动的（用户无法更改），，，门槛调高了，，，即相似度要更高，，，会更难识别，，，识别率降低；；；；；；若门槛调低了，，，更容易识别，，，识别率增添，，，可是这也带来了一个问题-----误识别。。。。

在吵杂的情形中，，，多种声音的波形叠加在一起，，，恰恰与存储中的某一个词条的波形相似度凌驾门槛值，，，那么就会以为是存储中的词条，，，从而语音识别乐成，，，这就引起了误识别，，，若设置的门槛越低，，，误识别率就越高。。。。

以是说，，，识别率和误识别率是一致的，，，识别率升高，，，误识别率也会升高，，，这就需要凭证场合，，，凭证需求来设计识别率。。。。虽然，，，减低误识别率是有步伐的，，，如在不需要识别的时间，，，让模
？？？？榇τ谛菝咦刺，，，既可以省电，，，又可以降低误识别率。。。。

8.3.4 词条的设计

识别率，，，除了与识别的门槛有关，，，还与词条的是非等有关，，，其关系见表 6。。。。

词条与识别效果表

因此，，，在替换词条时，，，应思量词条的长度，，，各个词条间的相识度，，，只管做到长度适中、相似度低。。。。

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